Titre :	Analysis of MSS digital imagery with the aid of principal component transform.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Donker, N. H. W. ; Mulder, N. J.
Mention d'édition :	International Institute for Areal survey and Earth sciences
Editeur :	International Institute for Areal survey and Earth sciences
Année de publication :	1976
ISBN/ISSN/EAN :	CI-07483
Note générale :	"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."
Langues :	Anglais (eng)
Mots-clés :	Image satellite  Géologie  Géomorphologie  Système multispectral  Niveau d'etalage
Index. décimale :	551 Géologie, météorologie, hydrologie générale
Résumé :	"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."
Note de contenu :	"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."

Analysis of MSS digital imagery with the aid of principal component transform. [texte imprimé] / Donker, N. H. W. ; Mulder, N. J.  . -  International Institute for Areal survey and Earth sciences . - International Institute for Areal survey and Earth sciences, 1976.
ISSN : CI-07483
"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."
Langues : Anglais (eng)

Mots-clés :	Image satellite  Géologie  Géomorphologie  Système multispectral  Niveau d'etalage
Index. décimale :	551 Géologie, météorologie, hydrologie générale
Résumé :	"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."
Note de contenu :	"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."