IAHS Publication, 140. River flow fore casting through a regression model : a case study of the basement complex of Western Nigeria / Oyegoke, E.S.

Public ISBD Titre de série : IAHS Publication, 140 Titre : River flow fore casting through a regression model : a case study of the basement complex of Western Nigeria Type de document : texte imprimé Auteurs : Oyegoke, E.S. ; Ige, E.D. ; Oyebande, L. Mention d'édition : IAHS Editeur : IAHS Année de publication : 1983 ISBN/ISSN/EAN : CI-10287.17 Note générale : Les modèles statistiques ont été mis au point pour la prévision de l'écoulement mensuel des huit rivières les plus importantes qui draine le complexe de base de l'Ouest du Nigeria, à partir des données de hauteur d'eau relevées en 12 points. La région étudiée est caractérisée par l'insuffisance de données hydrologiques. Néanmoins l'une des rivières, la rivière Oshun qui présente des relevés de précipitations de longue durée et digne de confiance, a aidé les auteurs à faire une corrélarion entre les données d'écoulement et les données de la pluie pour cette rivière. Cette correlation a été employée pour aboutir à un meilleur modèle statistique de prévision pour son écoulement. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrologie  Débit fluvial  Pluie  Etang Index. décimale : 551.48 Hydrologie : Résumé : Les modèles statistiques ont été mis au point pour la prévision de l'écoulement mensuel des huit rivières les plus importantes qui draine le complexe de base de l'Ouest du Nigeria, à partir des données de hauteur d'eau relevées en 12 points. La région étudiée est caractérisée par l'insuffisance de données hydrologiques. Néanmoins l'une des rivières, la rivière Oshun qui présente des relevés de précipitations de longue durée et digne de confiance, a aidé les auteurs à faire une corrélarion entre les données d'écoulement et les données de la pluie pour cette rivière. Cette correlation a été employée pour aboutir à un meilleur modèle statistique de prévision pour son écoulement. Note de contenu : Les modèles statistiques ont été mis au point pour la prévision de l'écoulement mensuel des huit rivières les plus importantes qui draine le complexe de base de l'Ouest du Nigeria, à partir des données de hauteur d'eau relevées en 12 points. La région étudiée est caractérisée par l'insuffisance de données hydrologiques. Néanmoins l'une des rivières, la rivière Oshun qui présente des relevés de précipitations de longue durée et digne de confiance, a aidé les auteurs à faire une corrélarion entre les données d'écoulement et les données de la pluie pour cette rivière. Cette correlation a été employée pour aboutir à un meilleur modèle statistique de prévision pour son écoulement. IAHS Publication, 140. River flow fore casting through a regression model : a case study of the basement complex of Western Nigeria [texte imprimé] / Oyegoke, E.S. ; Ige, E.D. ; Oyebande, L.  . -  IAHS . - IAHS, 1983. ISSN : CI-10287.17 Les modèles statistiques ont été mis au point pour la prévision de l'écoulement mensuel des huit rivières les plus importantes qui draine le complexe de base de l'Ouest du Nigeria, à partir des données de hauteur d'eau relevées en 12 points. La région étudiée est caractérisée par l'insuffisance de données hydrologiques. Néanmoins l'une des rivières, la rivière Oshun qui présente des relevés de précipitations de longue durée et digne de confiance, a aidé les auteurs à faire une corrélarion entre les données d'écoulement et les données de la pluie pour cette rivière. Cette correlation a été employée pour aboutir à un meilleur modèle statistique de prévision pour son écoulement. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrologie  Débit fluvial  Pluie  Etang Index. décimale : 551.48 Hydrologie : Résumé : Les modèles statistiques ont été mis au point pour la prévision de l'écoulement mensuel des huit rivières les plus importantes qui draine le complexe de base de l'Ouest du Nigeria, à partir des données de hauteur d'eau relevées en 12 points. La région étudiée est caractérisée par l'insuffisance de données hydrologiques. Néanmoins l'une des rivières, la rivière Oshun qui présente des relevés de précipitations de longue durée et digne de confiance, a aidé les auteurs à faire une corrélarion entre les données d'écoulement et les données de la pluie pour cette rivière. Cette correlation a été employée pour aboutir à un meilleur modèle statistique de prévision pour son écoulement. Note de contenu : Les modèles statistiques ont été mis au point pour la prévision de l'écoulement mensuel des huit rivières les plus importantes qui draine le complexe de base de l'Ouest du Nigeria, à partir des données de hauteur d'eau relevées en 12 points. La région étudiée est caractérisée par l'insuffisance de données hydrologiques. Néanmoins l'une des rivières, la rivière Oshun qui présente des relevés de précipitations de longue durée et digne de confiance, a aidé les auteurs à faire une corrélarion entre les données d'écoulement et les données de la pluie pour cette rivière. Cette correlation a été employée pour aboutir à un meilleur modèle statistique de prévision pour son écoulement.

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