Estimation et interprétation spatiale: méthodes déterministes et méthodes géostatistiques / Arnaud, M.

Public ISBD Titre : Estimation et interprétation spatiale: méthodes déterministes et méthodes géostatistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnaud, M. ; Emery, X. Mention d'édition : Hermès sciences Editeur : Hermès sciences Année de publication : 2000 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0138-5 Note générale : L'ouveage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées. Il constitue une introduction aux concepts net à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles Mots-clés : GEOLOGIE  METHODE STATISTIQUE  SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE  METHODE D'ESTIMATION  INTERPOLATION SPATIALE  MODELE STATISTIQUE  GEOSTATISTIQUE  SIG Index. décimale : 551 Géologie, météorologie, hydrologie générale Résumé : L'ouveage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées. Il constitue une introduction aux concepts net à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles Note de contenu : L'ouveage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées. Il constitue une introduction aux concepts net à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles Estimation et interprétation spatiale: méthodes déterministes et méthodes géostatistiques [texte imprimé] / Arnaud, M. ; Emery, X.  . -  Hermès sciences . - Hermès sciences, 2000. ISBN : 978-2-7462-0138-5 L'ouveage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées. Il constitue une introduction aux concepts net à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles Mots-clés : GEOLOGIE  METHODE STATISTIQUE  SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE  METHODE D'ESTIMATION  INTERPOLATION SPATIALE  MODELE STATISTIQUE  GEOSTATISTIQUE  SIG Index. décimale : 551 Géologie, météorologie, hydrologie générale Résumé : L'ouveage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées. Il constitue une introduction aux concepts net à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles Note de contenu : L'ouveage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées. Il constitue une introduction aux concepts net à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles

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