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Auteur Aurélio Pilartes OLIVEIRA |
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Mémoire Master d'ingénierie Energie. Plan de production optimisé d’un réseau électrique interconnecté / Aurélio Pilartes OLIVEIRA
Titre de série : Mémoire Master d'ingénierie Energie Titre : Plan de production optimisé d’un réseau électrique interconnecté : cas du réseau national interconnecté du Burkina Faso pour l’année 2020 Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélio Pilartes OLIVEIRA Année de publication : 2019 Importance : 82 p. Langues : Français (fre) Résumé : Notre étude consiste à déterminer une planification de fonctionnement des centrales de production électriques de la SONABEL, injectant au Réseau National Interconnecté du Burkina Faso. Ce plan de production doit être tel que, une fois mis en application, ne va pas compromettre la stabilité du réseau. Pour ça il faut connaître le réseau en question, la charge à satisfaire, et les performances économiques des différentes centrales.
L’étude prévisionnelle de la demande, en utilisant les données enregistrées sur les années précédentes, nous a permis de prévoir une puissance maximale de 380 MW à satisfaire sur l’année 2020. Les estimations du coût de revient pour la production du kWh se sont appuyées sur les relevés d’énergie produite dans les centrales, les coûts de maintenance, et les relevées de consommation en combustible pour les centrales thermiques. Comme résultat, nous avons des coûts qui varient énormément en fonction du type de centrale, allant de 30 FCFA/kWh sur les hydrauliques, à plus de 100 FCFA/kWh pour les thermiques.
L’optimisation de la production est un procédé itératif pouvant se faire à l’aide des outils qui possèdent ces algorithmes numériques. En exploitant la fonction d’optimisation du logiciel PowerFactory™, qui utilise la méthode du point intérieur, nous avons été en mesure de proposer un plan de fonctionnement des centrales qui minimise les coûts liés à la production, et les pertes en ligne. Nous avons porté ces études d’optimisation sur l’artère principale 225 kV du RNI, qu’il a fallu modéliser d’abord sur le logiciel, et renseigner des informations capitales pour l’exécution de l’algorithme tels que les puissances active et réactive des centrales ainsi que leurs coûts d’exploitation, la nature et longueur de lignes, puissance active et réactive des charges, les réactances et les jeux de barres. Suite à cette optimisation, nous avons un plan de production qui priorise la centrale d’Aggreko, suivi par les centrales d’énergies renouvelables (solaire et hydroélectrique), et finalement les centrales thermiques.
Abstract : Our study consists in determining a planning of operation of the SONABEL power plants, injecting into the National Network of Burkina Faso. This production plan must not compromise the network stability once implemented. For that we must know the network in question, the load to satisfy, and the economic performance of each power plant.
The forecast demand study, using the data recorded in previous years, allowed us to forecast a maximum power of 380 MW to be met over the year 2020. The cost estimates for the production of kWh were based on data about energy generated in power plants, maintenance costs, and fuel consumption records for thermal power plants. As a result, we have costs that vary enormously depending on the type of plant, ranging from 30 FCFA/kWh on hydraulics, to more than 100 FCFA/kWh on thermal powerplants.
Production optimization is an iterating process that can be done using softwares that have these numerical algorithms. By handling with the PowerFactory™ software optimization feature, which uses interior point method, we have been able to propose a plant operating plan that minimizes production costs and losses. We carried out these optimization studies on the main artery 225 kV of the national network, that we had first to model it on the software, and fill essential information for the execution of the algorithm such as the active and reactive powers for plants as well as their operating costs, the nature and length of lines, active and reactive power for loads, reactances characteristics, and busbars. As result, we have a production plan starting from Aggreko powerplant, followed by renewable energies powerplants (photovoltaic and hydroelectric), and finally thermal powerplants.Mémoire Master d'ingénierie Energie. Plan de production optimisé d’un réseau électrique interconnecté : cas du réseau national interconnecté du Burkina Faso pour l’année 2020 [texte imprimé] / Aurélio Pilartes OLIVEIRA . - 2019 . - 82 p.
Langues : Français (fre)
Résumé : Notre étude consiste à déterminer une planification de fonctionnement des centrales de production électriques de la SONABEL, injectant au Réseau National Interconnecté du Burkina Faso. Ce plan de production doit être tel que, une fois mis en application, ne va pas compromettre la stabilité du réseau. Pour ça il faut connaître le réseau en question, la charge à satisfaire, et les performances économiques des différentes centrales.
L’étude prévisionnelle de la demande, en utilisant les données enregistrées sur les années précédentes, nous a permis de prévoir une puissance maximale de 380 MW à satisfaire sur l’année 2020. Les estimations du coût de revient pour la production du kWh se sont appuyées sur les relevés d’énergie produite dans les centrales, les coûts de maintenance, et les relevées de consommation en combustible pour les centrales thermiques. Comme résultat, nous avons des coûts qui varient énormément en fonction du type de centrale, allant de 30 FCFA/kWh sur les hydrauliques, à plus de 100 FCFA/kWh pour les thermiques.
L’optimisation de la production est un procédé itératif pouvant se faire à l’aide des outils qui possèdent ces algorithmes numériques. En exploitant la fonction d’optimisation du logiciel PowerFactory™, qui utilise la méthode du point intérieur, nous avons été en mesure de proposer un plan de fonctionnement des centrales qui minimise les coûts liés à la production, et les pertes en ligne. Nous avons porté ces études d’optimisation sur l’artère principale 225 kV du RNI, qu’il a fallu modéliser d’abord sur le logiciel, et renseigner des informations capitales pour l’exécution de l’algorithme tels que les puissances active et réactive des centrales ainsi que leurs coûts d’exploitation, la nature et longueur de lignes, puissance active et réactive des charges, les réactances et les jeux de barres. Suite à cette optimisation, nous avons un plan de production qui priorise la centrale d’Aggreko, suivi par les centrales d’énergies renouvelables (solaire et hydroélectrique), et finalement les centrales thermiques.
Abstract : Our study consists in determining a planning of operation of the SONABEL power plants, injecting into the National Network of Burkina Faso. This production plan must not compromise the network stability once implemented. For that we must know the network in question, the load to satisfy, and the economic performance of each power plant.
The forecast demand study, using the data recorded in previous years, allowed us to forecast a maximum power of 380 MW to be met over the year 2020. The cost estimates for the production of kWh were based on data about energy generated in power plants, maintenance costs, and fuel consumption records for thermal power plants. As a result, we have costs that vary enormously depending on the type of plant, ranging from 30 FCFA/kWh on hydraulics, to more than 100 FCFA/kWh on thermal powerplants.
Production optimization is an iterating process that can be done using softwares that have these numerical algorithms. By handling with the PowerFactory™ software optimization feature, which uses interior point method, we have been able to propose a plant operating plan that minimizes production costs and losses. We carried out these optimization studies on the main artery 225 kV of the national network, that we had first to model it on the software, and fill essential information for the execution of the algorithm such as the active and reactive powers for plants as well as their operating costs, the nature and length of lines, active and reactive power for loads, reactances characteristics, and busbars. As result, we have a production plan starting from Aggreko powerplant, followed by renewable energies powerplants (photovoltaic and hydroelectric), and finally thermal powerplants.Exemplaires(0)
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