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Auteur Inoussa BELEMBAOGO |
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Mémoire Master d'ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques. Tests de différents modèles hydrologiques mensuels sur un ensemble de bassins versants de l’Afrique de l’Ouest / Inoussa BELEMBAOGO
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Titre de série : Mémoire Master d'ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques Titre : Tests de différents modèles hydrologiques mensuels sur un ensemble de bassins versants de l’Afrique de l’Ouest Type de document : texte imprimé Auteurs : Inoussa BELEMBAOGO Année de publication : 2014 Importance : 71 p. Langues : Français (fre) Résumé : Les modèles hydrologiques au pas de temps mensuel sont des outils de gestion et de prévision de l’évolution des ressources en Eau. A partir des données de pluies et de températures ou d’évapotranspirations potentielles, ils sont capables d’évaluer le débit et son évolution en un point donné du cours d’eau.
Chaque modèle est évalué selon sa capacité à représenter la réalité et cela se fait le plus souvent en comparant les résultats du modèle avec les données observées.
L’objectif de ce travail de recherche est d’identifier les modèles pluie-débit au pas de temps mensuel qui représente au mieux la réalité sur un ensemble de bassins versant de l’Afrique de l’Ouest. Les modèles GR2M (version de Makhlouf et celle de Mouelhi), GR3M (version de Kabouya et la version de Mouelhi), ABCD, BUCKET, SMAP et WBM ont pu être identifiés.
Des tests de performance sur ces modèles ont été faits en fonction de la méthode d’optimisation, de la fonction critère utilisée pour évaluer la performance et des périodes de calage et de validation.
Après avoir fait ces différents tests, il en ressort que la performance des modèles est dépendante de la méthode d’optimisation utilisée. Elle est également dépendante de la fonction critère à optimiser et des périodes de calage/validation choisies. Le temps d’exécution des modèles est indépendant du nombre de paramètres que comporte le modèle.
Abstract : Hydrological monthly models are water resources forecasting and development tools. From the rainfall data, they are able to assess the flow and its evolution in a given point of the river.
Each model is evaluated on its ability to represent reality and this is done most often by comparing the model results with the results from observations.
The objective of this research is to identify monthly rainfall-runoff models that best represents the reality on a set of watersheds in West Africa. The GR2M models (Makhlouf version and Mouelhi version) GR3M (Kabouya version and Mouelhi version), ABCD, BUCKET, SMAP and WBM have been identified.
Performance tests on these models were made based on the optimization method, the criterion function used to evaluate the performance and calibration and validation periods.
After these tests, it appears that the model performance is independent of the optimization method used. Contrariwise it depends on the criterion used and periods of calibration / validation function. It also shows that the time of model simulation is independent of the number of parameters that includes the model.Mémoire Master d'ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques. Tests de différents modèles hydrologiques mensuels sur un ensemble de bassins versants de l’Afrique de l’Ouest [texte imprimé] / Inoussa BELEMBAOGO . - 2014 . - 71 p.
Langues : Français (fre)
Résumé : Les modèles hydrologiques au pas de temps mensuel sont des outils de gestion et de prévision de l’évolution des ressources en Eau. A partir des données de pluies et de températures ou d’évapotranspirations potentielles, ils sont capables d’évaluer le débit et son évolution en un point donné du cours d’eau.
Chaque modèle est évalué selon sa capacité à représenter la réalité et cela se fait le plus souvent en comparant les résultats du modèle avec les données observées.
L’objectif de ce travail de recherche est d’identifier les modèles pluie-débit au pas de temps mensuel qui représente au mieux la réalité sur un ensemble de bassins versant de l’Afrique de l’Ouest. Les modèles GR2M (version de Makhlouf et celle de Mouelhi), GR3M (version de Kabouya et la version de Mouelhi), ABCD, BUCKET, SMAP et WBM ont pu être identifiés.
Des tests de performance sur ces modèles ont été faits en fonction de la méthode d’optimisation, de la fonction critère utilisée pour évaluer la performance et des périodes de calage et de validation.
Après avoir fait ces différents tests, il en ressort que la performance des modèles est dépendante de la méthode d’optimisation utilisée. Elle est également dépendante de la fonction critère à optimiser et des périodes de calage/validation choisies. Le temps d’exécution des modèles est indépendant du nombre de paramètres que comporte le modèle.
Abstract : Hydrological monthly models are water resources forecasting and development tools. From the rainfall data, they are able to assess the flow and its evolution in a given point of the river.
Each model is evaluated on its ability to represent reality and this is done most often by comparing the model results with the results from observations.
The objective of this research is to identify monthly rainfall-runoff models that best represents the reality on a set of watersheds in West Africa. The GR2M models (Makhlouf version and Mouelhi version) GR3M (Kabouya version and Mouelhi version), ABCD, BUCKET, SMAP and WBM have been identified.
Performance tests on these models were made based on the optimization method, the criterion function used to evaluate the performance and calibration and validation periods.
After these tests, it appears that the model performance is independent of the optimization method used. Contrariwise it depends on the criterion used and periods of calibration / validation function. It also shows that the time of model simulation is independent of the number of parameters that includes the model.Exemplaires(0)
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