Titre de série : |
Mémoire Master d'ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques |
Titre : |
Caractérisation de la sécheresse agricole dans les bas-fonds rizicoles au Burkina Faso à l’aide de la télédétection |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Moctar DEMBELE |
Année de publication : |
2014 |
Importance : |
96 p. |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
La présente étude a permis de caractériser la sécheresse agricole dans les bas-fonds rizicoles au Burkina Faso avec des données acquises par télédétection. Les variables utilisées sont essentiellement la pluviométrie, la température de surface (LST) et l’indice normalisé de végétation (NDVI). Elles sont issues de la mission de mesure des pluies tropicales (TRMM) et du radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (MODIS).
La période d’étude couvre la saison des pluies qui correspond aussi à la principale saison des cultures (Mai à Octobre) des années 2001 à 2013. Les indices de sécheresse utilisés sont : l’indice de la condition végétale (VCI), l’indice de la condition thermique (TCI) et l’indice de la santé végétale (VHI). L’indice de précipitation standardisé (SPI) qui est un indice de sécheresse météorologique a également été calculé pour une comparaison avec le VHI.
Les résultats ont montré une bonne aptitude de ces indices à détecter la sécheresse agricole au Burkina Faso. Le VHI a montré une bonne corrélation avec la pluviométrie (r= 0.78), tandis que la corrélation du SPI avec le NDVI reste faible (r= -0.03). Le SPI a également montré une faible corrélation avec le VHI (r= 0.07). Cependant en considérant le seuil de sécheresse du VHI à 0.50, le SPI et le VHI parviennent à détecter de façon commune la sécheresse au cours de la saison des cultures de 6 années sur 7. Cela signifie qu’il y a une probabilité de 86% pour qu’un déficit pluviométrique sur l’étendue d’un bas-fond engendre une sécheresse agricole. Toutefois, il serait préférable que le VHI soit utilisé pour détecter les poches de sécheresse dans les bas-fonds et, si sécheresse il y a, le SPI servirait à lier ou non les causes de cette sécheresse à un déficit pluviométrique.
Abstract : This study allowed characterization of drought in rice growing inland valleys and lowlands in Burkina Faso with remotely sensed data. These data include rainfall, land surface temperature (LST) and the normalized difference vegetation index (NDVI). They are obtained from tropical rainfall measuring mission (TRMM) and moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS).
The study period covers the rainy season, which also corresponds to the main growing season (May-October), from years 2001 to 2013. Drought indices used are: vegetation condition index (VCI), temperature condition index (TCI) and vegetation health index (VHI). The standardized precipitation index (SPI) is a meteorological drought index which has been also calculated for comparison with the VHI.
The results denoted a good ability of these indices to detect drought in Burkina Faso. The VHI showed a good correlation with rainfall (r= 0.78), while the correlation of SPI with NDVI remained low (r= -0.03). SPI also showed a low correlation with the VHI (r= 0.07). However, considering the threshold of drought for VHI equal to 0.50, SPI and VHI come to common way to detect drought during the growing season of 6 years by 7. This means that there is a probability of 86% for a rainfall deficit on the extent of a lowland to generate an agricultural drought. However, it is desirable that the VHI is used to detect drought in lowlands and, if there is drought, SPI serve to bind or not the causes of this drought to a rainfall deficit. |
Mémoire Master d'ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques. Caractérisation de la sécheresse agricole dans les bas-fonds rizicoles au Burkina Faso à l’aide de la télédétection [texte imprimé] / Moctar DEMBELE . - 2014 . - 96 p. Langues : Français ( fre)
Résumé : |
La présente étude a permis de caractériser la sécheresse agricole dans les bas-fonds rizicoles au Burkina Faso avec des données acquises par télédétection. Les variables utilisées sont essentiellement la pluviométrie, la température de surface (LST) et l’indice normalisé de végétation (NDVI). Elles sont issues de la mission de mesure des pluies tropicales (TRMM) et du radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (MODIS).
La période d’étude couvre la saison des pluies qui correspond aussi à la principale saison des cultures (Mai à Octobre) des années 2001 à 2013. Les indices de sécheresse utilisés sont : l’indice de la condition végétale (VCI), l’indice de la condition thermique (TCI) et l’indice de la santé végétale (VHI). L’indice de précipitation standardisé (SPI) qui est un indice de sécheresse météorologique a également été calculé pour une comparaison avec le VHI.
Les résultats ont montré une bonne aptitude de ces indices à détecter la sécheresse agricole au Burkina Faso. Le VHI a montré une bonne corrélation avec la pluviométrie (r= 0.78), tandis que la corrélation du SPI avec le NDVI reste faible (r= -0.03). Le SPI a également montré une faible corrélation avec le VHI (r= 0.07). Cependant en considérant le seuil de sécheresse du VHI à 0.50, le SPI et le VHI parviennent à détecter de façon commune la sécheresse au cours de la saison des cultures de 6 années sur 7. Cela signifie qu’il y a une probabilité de 86% pour qu’un déficit pluviométrique sur l’étendue d’un bas-fond engendre une sécheresse agricole. Toutefois, il serait préférable que le VHI soit utilisé pour détecter les poches de sécheresse dans les bas-fonds et, si sécheresse il y a, le SPI servirait à lier ou non les causes de cette sécheresse à un déficit pluviométrique.
Abstract : This study allowed characterization of drought in rice growing inland valleys and lowlands in Burkina Faso with remotely sensed data. These data include rainfall, land surface temperature (LST) and the normalized difference vegetation index (NDVI). They are obtained from tropical rainfall measuring mission (TRMM) and moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS).
The study period covers the rainy season, which also corresponds to the main growing season (May-October), from years 2001 to 2013. Drought indices used are: vegetation condition index (VCI), temperature condition index (TCI) and vegetation health index (VHI). The standardized precipitation index (SPI) is a meteorological drought index which has been also calculated for comparison with the VHI.
The results denoted a good ability of these indices to detect drought in Burkina Faso. The VHI showed a good correlation with rainfall (r= 0.78), while the correlation of SPI with NDVI remained low (r= -0.03). SPI also showed a low correlation with the VHI (r= 0.07). However, considering the threshold of drought for VHI equal to 0.50, SPI and VHI come to common way to detect drought during the growing season of 6 years by 7. This means that there is a probability of 86% for a rainfall deficit on the extent of a lowland to generate an agricultural drought. However, it is desirable that the VHI is used to detect drought in lowlands and, if there is drought, SPI serve to bind or not the causes of this drought to a rainfall deficit. |
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