Titre de série :	Statistiques
Titre :	Probabilités et statistiques pour modéliser et décider : tests, validation, régression, plans d'expérience
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Nicolas Savy
Editeur :	Paris [France] : Ellipses Edition Marketing S. A.
Année de publication :	cop. 2006
Collection :	Technosup
Importance :	1 vol. (252 p.)
Présentation :	ill.
Format :	26 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7298-2617-8
Prix :	35 EUR
Note générale :	L'ouvrage: niveau A (IUT-BTS)
Mots-clés :	Statistiques  Probabilités
Résumé :	Par une apporche théorique pertinente et à l'aide de nombreux exercices types, l'ouvrage répond à l'attente de l'etudiant qui cherche à comprendre les fondements et à appréhender les objectifs des statistiques. Mais également, par son index détaillé, ses divers bilans et conclusions partielles et ses nombreuses études de cas concrets, il répond aussi à l'attente différente de l'industriel à la recherche de l'outil approprié à son problème. Pour bien faire comprendre les statistiques, certaines notions sont ici très détaillées, avec un support théorique important(Calcul des probabilités, validation des modèles probabilistes, régression...). D'autres par contre, moins essentielles, sont présentées sous des formes allégées ou par le biais de problèmes résolus. Pour aider à appliquer effectivement les statistiques, l'auteur propose un panel très large....

Statistiques. Probabilités et statistiques pour modéliser et décider : tests, validation, régression, plans d'expérience [texte imprimé] / Nicolas Savy . - Ellipses, cop. 2006 . - 1 vol. (252 p.) : ill. ; 26 cm. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-7298-2617-8 : 35 EUR
L'ouvrage: niveau A (IUT-BTS)

Mots-clés :

Statistiques  Probabilités

Résumé :

Par une apporche théorique pertinente et à l'aide de nombreux exercices types, l'ouvrage répond à l'attente de l'etudiant qui cherche à comprendre les fondements et à appréhender les objectifs des statistiques. Mais également, par son index détaillé, ses divers bilans et conclusions partielles et ses nombreuses études de cas concrets, il répond aussi à l'attente différente de l'industriel à la recherche de l'outil approprié à son problème. Pour bien faire comprendre les statistiques, certaines notions sont ici très détaillées, avec un support théorique important(Calcul des probabilités, validation des modèles probabilistes, régression...). D'autres par contre, moins essentielles, sont présentées sous des formes allégées ou par le biais de problèmes résolus. Pour aider à appliquer effectivement les statistiques, l'auteur propose un panel très large....