Titre de série :	Mémoire Master d’ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques
Titre :	Analyse de l’impact du changement climatique et de l’aménagement d’un bas-fond sur le régime hydrologique du bassin versant : cas du bassin versant de bankandi-lofing a Dano (Burkina Faso)
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Vignon Romaris DAKPEDE
Année de publication :	2020
Importance :	88 p.
Langues :	Français (fre)
Résumé :	La présente étude évalue l’impact du changement climatique et des aménagements du bas-fond de Bankandi sur le régime hydrologique du bassin versant de Bankandi-Loffing en combinant simulation hydrologique, application de scénarios de changement climatique à travers des modèles climatiques régionaux HadGEM2-ES/RegCM4 et MPI-ESM-MR/RegCM4 et des analyses statistiques. Le signal de changement climatique projeté sur le bassin versant a été analysé en comparant les simulations d’une période future (2031-2060) aux observations historiques (1981-2010). Les données simulées par les modèles climatiques régionaux ont été corrigées avec la méthode du quantile mapping. L’impact du changement climatique sur l’eau de surface a été analysé en simulant les débits historiques et futurs à l’aide des modèles hydrologiques GR4J et HBV qui ont été préalablement calés et validés sur le bassin avec des performances évaluées par des critères (NSE, KGE et R2). Les résultats de la modélisation indiquent que GR4J et HBV reproduisent de manière satisfaisante les comportements hydrologiques de la zone d’étude. Le modèle HadGEM projette une augmentation de la température de 1,2 à 4,4°C contre 0,1 à 2,9°C pour MPI. Quant à la pluie, le modèle HadGEM projette une diminution annuelle de 4% tandis que MPI prévoit une augmentation moyenne d’environ 30%. Le sens de variation des débits projetés correspondent aux sens de variation des précipitations. Les débits simulés varient entre les modèles hydrologiques pour le même modèle climatique. Le modèle HadGEM projette une diminution du débit moyen annuel. Cette diminution est estimée à 25% par le GR4J et à 9% par HBV. Le modèle MPI projette une augmentation qui est estimée à 27% par GR4J et 16% par HBV. Les analyses effectuées sur les données d’avant et d’après aménagement du bas-fond de Bankandi ont révélé que les débits observés en 2018 ne sont pas uniquement dû à l’amélioration de la capacité de drainage du périmètre mais aussi à la pluie décennale tombée cette année. Abstract : This study assesses the impact of climate change and the Bankandi lowland developments on the hydrological regime of the Bankandi-Loffing watershed by combining hydrological simulation, application of climate change scenarios through HadGEM2-ES and MPI-ESM-MR regional climate models and statistical analyses. The projected climate change signal over the watershed was analysed by comparing simulations of a future period (2031-2060) with historical observations (1981-2010). The data simulated by the regional climate models were corrected using the quantile mapping method. The impact of climate change on surface water was analysed by simulating historical and future flows using the GR4J and HBV hydrological models which were previously calibrated and validated on the basin with performances evaluated by criteria (NSE, KGE and R2). The results of the modelling indicate that GR4J and HBV reproduce the hydrological behaviour of the study area in a satisfactory manner. The HadGEM model projects a temperature increase of 1.2 to 4.4°C compared to 0.1 to 2.9°C for MPI. As for rainfall, the HadGEM model projects an annual decrease of 4% while MPI forecasts an average increase of around 30%. The direction of variation of the projected flows corresponds to the direction of variation of rainfall. Simulated flows vary between hydrological models for the same climate model. The HadGEM model projects a decrease in the mean annual flow. This decrease is estimated at 25% by the GR4J and 9% by HBV. The MPI model projects an increase which is estimated at 27% by GR4J and 16% by HBV. Analyses carried out on pre- and post-development data for the Bankandi lowland revealed that the flows observed in 2018 are not only due to the improved drainage capacity of the perimeter but also to the decadal rainfall this year.

Mémoire Master d’ingénierie Infrastructures et Réseaux Hydrauliques. Analyse de l’impact du changement climatique et de l’aménagement d’un bas-fond sur le régime hydrologique du bassin versant : cas du bassin versant de bankandi-lofing a Dano (Burkina Faso) [texte imprimé] / Vignon Romaris DAKPEDE . - 2020 . - 88 p.
Langues : Français (fre)

Résumé :

La présente étude évalue l’impact du changement climatique et des aménagements du bas-fond de Bankandi sur le régime hydrologique du bassin versant de Bankandi-Loffing en combinant simulation hydrologique, application de scénarios de changement climatique à travers des modèles climatiques régionaux HadGEM2-ES/RegCM4 et MPI-ESM-MR/RegCM4 et des analyses statistiques. Le signal de changement climatique projeté sur le bassin versant a été analysé en comparant les simulations d’une période future (2031-2060) aux observations historiques (1981-2010). Les données simulées par les modèles climatiques régionaux ont été corrigées avec la méthode du quantile mapping. L’impact du changement climatique sur l’eau de surface a été analysé en simulant les débits historiques et futurs à l’aide des modèles hydrologiques GR4J et HBV qui ont été préalablement calés et validés sur le bassin avec des performances évaluées par des critères (NSE, KGE et R2). Les résultats de la modélisation indiquent que GR4J et HBV reproduisent de manière satisfaisante les comportements hydrologiques de la zone d’étude. Le modèle HadGEM projette une augmentation de la température de 1,2 à 4,4°C contre 0,1 à 2,9°C pour MPI. Quant à la pluie, le modèle HadGEM projette une diminution annuelle de 4% tandis que MPI prévoit une augmentation moyenne d’environ 30%. Le sens de variation des débits projetés correspondent aux sens de variation des précipitations. Les débits simulés varient entre les modèles hydrologiques pour le même modèle climatique. Le modèle HadGEM projette une diminution du débit moyen annuel. Cette diminution est estimée à 25% par le GR4J et à 9% par HBV. Le modèle MPI projette une augmentation qui est estimée à 27% par GR4J et 16% par HBV. Les analyses effectuées sur les données d’avant et d’après aménagement du bas-fond de Bankandi ont révélé que les débits observés en 2018 ne sont pas uniquement dû à l’amélioration de la capacité de drainage du périmètre mais aussi à la pluie décennale tombée cette année. Abstract : This study assesses the impact of climate change and the Bankandi lowland developments on the hydrological regime of the Bankandi-Loffing watershed by combining hydrological simulation, application of climate change scenarios through HadGEM2-ES and MPI-ESM-MR regional climate models and statistical analyses. The projected climate change signal over the watershed was analysed by comparing simulations of a future period (2031-2060) with historical observations (1981-2010). The data simulated by the regional climate models were corrected using the quantile mapping method. The impact of climate change on surface water was analysed by simulating historical and future flows using the GR4J and HBV hydrological models which were previously calibrated and validated on the basin with performances evaluated by criteria (NSE, KGE and R2). The results of the modelling indicate that GR4J and HBV reproduce the hydrological behaviour of the study area in a satisfactory manner. The HadGEM model projects a temperature increase of 1.2 to 4.4°C compared to 0.1 to 2.9°C for MPI. As for rainfall, the HadGEM model projects an annual decrease of 4% while MPI forecasts an average increase of around 30%. The direction of variation of the projected flows corresponds to the direction of variation of rainfall. Simulated flows vary between hydrological models for the same climate model. The HadGEM model projects a decrease in the mean annual flow. This decrease is estimated at 25% by the GR4J and 9% by HBV. The MPI model projects an increase which is estimated at 27% by GR4J and 16% by HBV. Analyses carried out on pre- and post-development data for the Bankandi lowland revealed that the flows observed in 2018 are not only due to the improved drainage capacity of the perimeter but also to the decadal rainfall this year.