Cette étude propose une informatisation des méthodes de calculs de bilan thermique des bâtiments en zone tropicale, afin de prendre en compte les climats tropicaux africains et de faciliter l’accès direct aux données climatiques spécifiques à ces régions, souvent absentes des logiciels actuels. Grâce à la facilité d’accès aux données météorologiques types (TMY) de l’application web PVGIS, nous avons développé un logiciel de bilan thermique des bâtiments avec une interface graphique conviviale, en utilisant la bibliothèque Tkinter du langage Python. Une étude comparative des résultats issus de notre logiciel et du logiciel HAP 4.90, a été réalisée pour un local d’une surface de 11,4 m². Il en ressort de nos simulations un écart significatif 12,26 % pour les puissances frigorifiques, 5,09 % pour les charges sensibles et 18,34 % pour les charges latentes. Ces résultats obtenus mettent en évidence la nécessité d’apporter des améliorations au logiciel développé dans des travaux futur.

Cette étude propose une informatisation des méthodes de calculs de bilan thermique des bâtiments en zone tropicale, afin de prendre en compte les climats tropicaux africains et de faciliter l’accès direct aux données climatiques spécifiques à ces régions, souvent absentes des logiciels actuels. Grâce à la facilité d’accès aux données météorologiques types (TMY) de l’application web PVGIS, nous avons développé un logiciel de bilan thermique des bâtiments avec une interface graphique conviviale, en utilisant la bibliothèque Tkinter du langage Python. Une étude comparative des résultats issus de notre logiciel et du logiciel HAP 4.90, a été réalisée pour un local d’une surface de 11,4 m². Il en ressort de nos simulations un écart significatif 12,26 % pour les puissances frigorifiques, 5,09 % pour les charges sensibles et 18,34 % pour les charges latentes. Ces résultats obtenus mettent en évidence la nécessité d’apporter des améliorations au logiciel développé dans des travaux futur.