Processus stochastiques pour l'ingénieur / Bassel SOLAIMAN

Public ISBD Titre : Processus stochastiques pour l'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Bassel SOLAIMAN Editeur : Lausanne [Suisse] : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2006 Collection : Collection technique et scientifique des télécommunications Importance : XIII-241 p. Présentation : Couv. ill. en coul., ill., bibliogr. Format : 24x16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-668-1 Langues : Français (fre) Catégories : 519 Probabilités et mathématiques appliquées Mots-clés : PROCESSUS STOCHASTIQUE  PROBABILITE  PROCESSUS GAUSSIENS  PROCESSUS DE POISSON  CHAINES DE MARKOV  MATHEMATIQUE APPLIQUEE Index. décimale : 519.8 Sujets spéciaux (file d'attente) Résumé : Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets tel que les processus gaussiens ou de poisson, les chaînes de Markov sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé. Processus stochastiques pour l'ingénieur [texte imprimé] / Bassel SOLAIMAN . - Lausanne [Suisse] : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2006 . - XIII-241 p. : Couv. ill. en coul., ill., bibliogr. ; 24x16 cm. - (Collection technique et scientifique des télécommunications) . ISBN : 978-2-88074-668-1 Langues : Français (fre) Catégories : 519 Probabilités et mathématiques appliquées Mots-clés : PROCESSUS STOCHASTIQUE  PROBABILITE  PROCESSUS GAUSSIENS  PROCESSUS DE POISSON  CHAINES DE MARKOV  MATHEMATIQUE APPLIQUEE Index. décimale : 519.8 Sujets spéciaux (file d'attente) Résumé : Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets tel que les processus gaussiens ou de poisson, les chaînes de Markov sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1°0018245	ER 7762	Monographie	Bibliothèque CDI-Ouaga	Documents	Disponible

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