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Auteur Donker, N. H. W. |
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Titre : Analysis of MSS digital imagery with the aid of principal component transform. Type de document : texte imprimé Auteurs : Donker, N. H. W. ; Mulder, N. J. Mention d'édition : International Institute for Areal survey and Earth sciences Editeur : International Institute for Areal survey and Earth sciences Année de publication : 1976 ISBN/ISSN/EAN : CI-07483 Note générale : "La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ." Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Image satellite Géologie Géomorphologie Système multispectral Niveau d'etalage Index. décimale : 551 Géologie, météorologie, hydrologie générale Résumé : "La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ." Note de contenu : "La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ." Analysis of MSS digital imagery with the aid of principal component transform. [texte imprimé] / Donker, N. H. W. ; Mulder, N. J. . - International Institute for Areal survey and Earth sciences . - International Institute for Areal survey and Earth sciences, 1976.
ISSN : CI-07483
"La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ."
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Image satellite Géologie Géomorphologie Système multispectral Niveau d'etalage Index. décimale : 551 Géologie, météorologie, hydrologie générale Résumé : "La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ." Note de contenu : "La transformation à composante principale a été appliquée comme méthode de compression des données numériques du système multispectral (MSS) Landsat. La métrode introduite dans cet article est proposée pour l'analyse des données MSS avec interaction d'un ordinateur. Une méthode appélée ""feature space plotting"" permet un meilleur aperçu de la structure spectrale des données MSS et la visualisation des differentes phases de l'analyse. On montre, à l'aide d'un exemple, comment le traitement de l'image et la compression des données peuvent contribuer à la production de la meilleure image possible pour inyterprétation visuelle ." Réservation
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