| Titre de série : |
Mémoire FPL Master Spécialisé GIRE |
| Titre : |
Analyse de la dépendance entre les variables piézométriques et hydroclimatiques du Sud-Ouest du Burkina Faso |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Romain FOKA |
| Année de publication : |
2010 |
| Importance : |
79p. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Résumé : |
Cette étude a pour but d’évaluer la dépendance entre les niveaux piézométriques et les variables hydroclimatiques du sud-ouest du Burkina Faso. Dans ce pays, une bonne partie de la population dépend de l’eau souterraine pour son approvisionnement en eau potable. Le renouvellement de cette ressource est assuré par une recharge des aquifères qui dépend pour sa part des précipitations, de l’évapotranspiration et du ruissellement.. etc. Il est établi qu’une hausse de la température de l’air induit une plus forte évaporation et que l’infiltration des précipitations dépend du type d’événement pluvieux (durée, intensité, fréquence), ce qui pourrait amener une réduction de la recharge des aquifères.
Des séries chronologiques de niveaux piézométriques, des précipitations, des températures, de l’évapotranspiration potentielle, de l’humidité minimale et maximale, de la vitesse du vent et de débits de rivière ont été utilisées pour étudier la relation existant entre les climats et les niveaux d’eau dans les nappes aquifères. Les données disponibles pour cette étude rassemblent les informations provenant de 10 piézomètres, 14 stations de jaugeages et 6 stations météorologiques situées au Burkina Faso. Toutes les données s’étendent sur une longueur de 1 à 40. La statistique multivariée a été faite dans le but de voir le niveau de dépendance dans les jeux de données, ce niveau de dépendance a été ensuite confirmé par les tests statistiques de Student et de Mann Kendall. La modélisation sommaire du niveau de la nappe a été faite grâce à la régression linéaire multiple, enfin nous avons utilisé la régression linéaire en fonction du temps pour déterminer la rupture de tendance dans les séries piézométriques.
D’après les résultats obtenus, il existe une faible dépendance entre les séries de données piézométriques et hydroclimatiques. Les variables hydroclimatiques expliquent moins de 30% les fluctuations du niveau de la nappe. Il serait important de tenir compte de la topographie et du type d’aquifères dans les simulations. Un bon suivi des piézomètres est important pour
une bonne estimation du niveau de la nappe. Les séries de données piézométriques ont plusieurs périodes ayant une tendance à la hausse.
Abstract : This study aims to evaluate the dependence between the groundwater levels and hydroclimatic variables in southwestern Burkina Faso. In this country, much of the population depends on groundwater for its drinking water supply. The renewal of this resource is provided by a recharge of aquifer which depends for its share of precipitation, evapotranspiration and runoff... etc. It is established that an increase in air temperature leads to higher evaporation and infiltration of precipitation depends on the type of rainfall event (duration, intensity, frequency), which could lead to a reduction in recharge aquifers.
Time series of groundwater levels, precipitation, temperature, evapotranspiration, moisture minimum and maximum speed of wind and river flows have been used to study the relationship between climate and Water levels in aquifers. Available data for this study gathered information from 10 piezometers, 14 gauging stations and six meteorological stations in Burkina Faso. All the data extends over a length of 1-40. Multivariate statistics has been made in order to see the level of dependency in data sets, this level of dependence was later confirmed by statistical tests of Student and Mann Kendall. The model summary level aquifer was done through multiple linear regression, Finally, we used linear regression with time to determine trends in periods of break in the series piezometric.
According to the results obtained, there is a slight dependence between the series of piezometric data and hydroclimatic. Hydroclimatic variables explain less than 30% fluctuations in the level of the water. It is important to take into account the topography and type of aquifers in the simulations. Good monitoring piezometers is important for a good estimate of the level of the aquifer. The piezometric data sets have several periods with a rising trend. |
Mémoire FPL Master Spécialisé GIRE. Analyse de la dépendance entre les variables piézométriques et hydroclimatiques du Sud-Ouest du Burkina Faso [texte imprimé] / Romain FOKA . - 2010 . - 79p. Langues : Français ( fre)
| Résumé : |
Cette étude a pour but d’évaluer la dépendance entre les niveaux piézométriques et les variables hydroclimatiques du sud-ouest du Burkina Faso. Dans ce pays, une bonne partie de la population dépend de l’eau souterraine pour son approvisionnement en eau potable. Le renouvellement de cette ressource est assuré par une recharge des aquifères qui dépend pour sa part des précipitations, de l’évapotranspiration et du ruissellement.. etc. Il est établi qu’une hausse de la température de l’air induit une plus forte évaporation et que l’infiltration des précipitations dépend du type d’événement pluvieux (durée, intensité, fréquence), ce qui pourrait amener une réduction de la recharge des aquifères.
Des séries chronologiques de niveaux piézométriques, des précipitations, des températures, de l’évapotranspiration potentielle, de l’humidité minimale et maximale, de la vitesse du vent et de débits de rivière ont été utilisées pour étudier la relation existant entre les climats et les niveaux d’eau dans les nappes aquifères. Les données disponibles pour cette étude rassemblent les informations provenant de 10 piézomètres, 14 stations de jaugeages et 6 stations météorologiques situées au Burkina Faso. Toutes les données s’étendent sur une longueur de 1 à 40. La statistique multivariée a été faite dans le but de voir le niveau de dépendance dans les jeux de données, ce niveau de dépendance a été ensuite confirmé par les tests statistiques de Student et de Mann Kendall. La modélisation sommaire du niveau de la nappe a été faite grâce à la régression linéaire multiple, enfin nous avons utilisé la régression linéaire en fonction du temps pour déterminer la rupture de tendance dans les séries piézométriques.
D’après les résultats obtenus, il existe une faible dépendance entre les séries de données piézométriques et hydroclimatiques. Les variables hydroclimatiques expliquent moins de 30% les fluctuations du niveau de la nappe. Il serait important de tenir compte de la topographie et du type d’aquifères dans les simulations. Un bon suivi des piézomètres est important pour
une bonne estimation du niveau de la nappe. Les séries de données piézométriques ont plusieurs périodes ayant une tendance à la hausse.
Abstract : This study aims to evaluate the dependence between the groundwater levels and hydroclimatic variables in southwestern Burkina Faso. In this country, much of the population depends on groundwater for its drinking water supply. The renewal of this resource is provided by a recharge of aquifer which depends for its share of precipitation, evapotranspiration and runoff... etc. It is established that an increase in air temperature leads to higher evaporation and infiltration of precipitation depends on the type of rainfall event (duration, intensity, frequency), which could lead to a reduction in recharge aquifers.
Time series of groundwater levels, precipitation, temperature, evapotranspiration, moisture minimum and maximum speed of wind and river flows have been used to study the relationship between climate and Water levels in aquifers. Available data for this study gathered information from 10 piezometers, 14 gauging stations and six meteorological stations in Burkina Faso. All the data extends over a length of 1-40. Multivariate statistics has been made in order to see the level of dependency in data sets, this level of dependence was later confirmed by statistical tests of Student and Mann Kendall. The model summary level aquifer was done through multiple linear regression, Finally, we used linear regression with time to determine trends in periods of break in the series piezometric.
According to the results obtained, there is a slight dependence between the series of piezometric data and hydroclimatic. Hydroclimatic variables explain less than 30% fluctuations in the level of the water. It is important to take into account the topography and type of aquifers in the simulations. Good monitoring piezometers is important for a good estimate of the level of the aquifer. The piezometric data sets have several periods with a rising trend. |
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