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Faire une suggestion Affiner la rechercheMaster d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique. Développement d’un modèle de prévision à court-terme de la puissance produite à la centrale solaire photovoltaïque de Nagréongo (30 MWc) dans le réseau national interconnecté du Burkina Faso. / Malika FOFANA
Titre de série : Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique Titre : Développement d’un modèle de prévision à court-terme de la puissance produite à la centrale solaire photovoltaïque de Nagréongo (30 MWc) dans le réseau national interconnecté du Burkina Faso. Type de document : texte imprimé Auteurs : Malika FOFANA, Auteur Année de publication : 2025 Importance : 85 p. Langues : Français (fre) Résumé : Face aux contraintes énergétiques et environnementales comme le réchauffement climatique et l’épuisement des ressources fossiles, le solaire s’intègre de plus en plus dans les mix énergétiques des pays du monde entier. Au Burkina Faso, le développement rapide du solaire photovoltaïque, et son défi général d’intermittence, constituent de plus en plus une menace pour la stabilité du réseau. La prévision des centrales solaires devient dans ces conditions de plus en plus critique. Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du développement d’un modèle de prévision d’énergie à court terme d’une centrale solaire PV pour anticiper les éventuelles variations et optimiser la gestion de l’énergie. L’objectif principal était d’optimiser la gestion de la puissance injectée dans le réseau national. Initialement, des modèles classiques comme ARIMA et VECM ont été testés, mais leurs performances se sont avérées limitées en raison de la non-linéarité et de l’hétéroscédasticité des données. Pour surmonter ces limites, nous avons adopté un modèle de régression quantile, robuste face aux valeurs extrêmes, un aspect crucial dans le contexte des énergies renouvelables. Ce modèle s’appuie sur plusieurs variables explicatives pour fournir des prévisions fiables, les performances ont été évaluées à l’aide de métriques de performances telles que l’erreur quadratique moyenne (MSE), l’erreur absolue moyenne (MAE) et l’erreur médiane absolue (MedAE). En complément, un modèle basé sur les réseaux de neurones récurrents (LTSM) a été implémenté pour capturer des dépendances temporelles complexes. Les données, échantillonnées toutes les cinq (05) minutes et filtrées pour les heures diurnes (6h-18h), ont été organisées avec une fenêtre de trois (03) jours. Les hyperparamètres ont été optimisés via Keras Turner (une bibliothèque pour l’optimisation des performances du modèle) avec des techniques telles early stopping et dropout afin d’éviter le surapprentissage. L’étude nous a permise d’obtenir des prévisions d’une précision de 96% lors de l’entrainement du modèle et 98% lors du test avec 3,10% d’erreur pendant la validation du modèle. Enfin, une interface interactive a été développé afin de permettre la comparaison entre les prévisions et les valeurs réelles saisies. Cette interface offre une évaluation continue et permet d’intégrer de nouvelles données afin d’améliorer le modèle à long terme.
Abstract : In response to climate change and the depletion of fossil resources, solar energy is increasingly integrated into national energy mixes. In Burkina Faso, its rapid expansion presents an intermittency challenge that threatens grid stability. To address this, a short-term forecasting model has been developed to anticipate fluctuations and optimize energy management. We developed a short-term power production prediction model for the Nagréongo photovoltaic solar plant (30 MWc) in Burkina Faso, with the main objective of optimizing the management of power injected into national grid. Initially, classic models like ARIMA and VECM were tested, but their performance was limited due to non-linearity and heteroscedasticity of the data. To overcome these limitations, a quantile regression model was adopted, which is robust to extreme values a crucial aspect in the context of renewable energies. This model relies on several explanatory variables to provide reliable forecasts. Performance was evaluated using metrics such as Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) and Median Absolute Error (MedAE). Additionally, a model based on Recurrent Neural Networks (LSTM) was implemented to capture complex temporal dependencies. The data, sampled every five (05) minutes and filtered for sunlight hours (6 AM to 6PM), was structured with a 3-day window. Hyperparameters were optimized using Keras Turner, with techniques such as Early stopping and dropout to prevent overfitting. Keras Tuner is a library that optimizes the search for the best hyperparameter combinations to enhance model performance. It allows exploring different values for parameters such as the number of neurons, learning rate, etc.The study resulted with an accuracy of 96% during training, 98% during testing and an error rate of approximately 3.10% during model validation. Finally, an interactive interface was developed to enable comparisons between predictions and entered real values. This interface provides continuous evaluation and allow the integration of new data, to improve the model in long term.
Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique. Développement d’un modèle de prévision à court-terme de la puissance produite à la centrale solaire photovoltaïque de Nagréongo (30 MWc) dans le réseau national interconnecté du Burkina Faso. [texte imprimé] / Malika FOFANA, Auteur . - 2025 . - 85 p.
Langues : Français (fre)
Résumé : Face aux contraintes énergétiques et environnementales comme le réchauffement climatique et l’épuisement des ressources fossiles, le solaire s’intègre de plus en plus dans les mix énergétiques des pays du monde entier. Au Burkina Faso, le développement rapide du solaire photovoltaïque, et son défi général d’intermittence, constituent de plus en plus une menace pour la stabilité du réseau. La prévision des centrales solaires devient dans ces conditions de plus en plus critique. Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du développement d’un modèle de prévision d’énergie à court terme d’une centrale solaire PV pour anticiper les éventuelles variations et optimiser la gestion de l’énergie. L’objectif principal était d’optimiser la gestion de la puissance injectée dans le réseau national. Initialement, des modèles classiques comme ARIMA et VECM ont été testés, mais leurs performances se sont avérées limitées en raison de la non-linéarité et de l’hétéroscédasticité des données. Pour surmonter ces limites, nous avons adopté un modèle de régression quantile, robuste face aux valeurs extrêmes, un aspect crucial dans le contexte des énergies renouvelables. Ce modèle s’appuie sur plusieurs variables explicatives pour fournir des prévisions fiables, les performances ont été évaluées à l’aide de métriques de performances telles que l’erreur quadratique moyenne (MSE), l’erreur absolue moyenne (MAE) et l’erreur médiane absolue (MedAE). En complément, un modèle basé sur les réseaux de neurones récurrents (LTSM) a été implémenté pour capturer des dépendances temporelles complexes. Les données, échantillonnées toutes les cinq (05) minutes et filtrées pour les heures diurnes (6h-18h), ont été organisées avec une fenêtre de trois (03) jours. Les hyperparamètres ont été optimisés via Keras Turner (une bibliothèque pour l’optimisation des performances du modèle) avec des techniques telles early stopping et dropout afin d’éviter le surapprentissage. L’étude nous a permise d’obtenir des prévisions d’une précision de 96% lors de l’entrainement du modèle et 98% lors du test avec 3,10% d’erreur pendant la validation du modèle. Enfin, une interface interactive a été développé afin de permettre la comparaison entre les prévisions et les valeurs réelles saisies. Cette interface offre une évaluation continue et permet d’intégrer de nouvelles données afin d’améliorer le modèle à long terme.
Abstract : In response to climate change and the depletion of fossil resources, solar energy is increasingly integrated into national energy mixes. In Burkina Faso, its rapid expansion presents an intermittency challenge that threatens grid stability. To address this, a short-term forecasting model has been developed to anticipate fluctuations and optimize energy management. We developed a short-term power production prediction model for the Nagréongo photovoltaic solar plant (30 MWc) in Burkina Faso, with the main objective of optimizing the management of power injected into national grid. Initially, classic models like ARIMA and VECM were tested, but their performance was limited due to non-linearity and heteroscedasticity of the data. To overcome these limitations, a quantile regression model was adopted, which is robust to extreme values a crucial aspect in the context of renewable energies. This model relies on several explanatory variables to provide reliable forecasts. Performance was evaluated using metrics such as Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) and Median Absolute Error (MedAE). Additionally, a model based on Recurrent Neural Networks (LSTM) was implemented to capture complex temporal dependencies. The data, sampled every five (05) minutes and filtered for sunlight hours (6 AM to 6PM), was structured with a 3-day window. Hyperparameters were optimized using Keras Turner, with techniques such as Early stopping and dropout to prevent overfitting. Keras Tuner is a library that optimizes the search for the best hyperparameter combinations to enhance model performance. It allows exploring different values for parameters such as the number of neurons, learning rate, etc.The study resulted with an accuracy of 96% during training, 98% during testing and an error rate of approximately 3.10% during model validation. Finally, an interactive interface was developed to enable comparisons between predictions and entered real values. This interface provides continuous evaluation and allow the integration of new data, to improve the model in long term.
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Titre de série : Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique Titre : Dimensionnement électrique et mécanique de la ligne aérienne 225 kV Pâ-Diébougou Type de document : texte imprimé Auteurs : Zakari DJIBRINA MAHAMAN, Auteur Année de publication : 2025 Importance : 117 p. Langues : Français (fre) Résumé : Le projet de construction de la ligne aérienne 225 kV Pâ-Diébougou s’inscrit dans le cadre du renforcement de trois liaisons interurbaines pour améliorer l’approvisionnement en électricité au Burkina Faso. Cette ligne d’une distance de 84 km environ, exploitée à 90 kV, constitue une avancée majeure pour le réseau de transport de la SONABEL, visant à réduire les surcharges et les pertes électriques tout en facilitant l’accès à l’électricité. Le dimensionnement électrique repose sur le choix de conducteur de phases, des câbles de garde et des isolateurs. Ce dernier est suivi d’une simulation sur NEPLAN pour mener l’étude électrique dans les règles de l’art. Comme conducteurs de phases, Aster 570 a été retenu. Les câbles de garde Thym 157,4 et Phlox 147,1 assureront la protection contre les surtensions et les risques de foudre. Les isolateurs en verre trempé, composés de 16 assiettes standard, garantissent une isolation robuste adaptée aux contraintes climatiques locales. Une simulation effectuée via NEPLAN a confirmé la stabilité et la fiabilité du système face aux perturbations du réseau. Avant la construction, le réseau 33 kV existant présentait de nombreuses limites telles que : les pertes en ligne estimées à 1,63 MW et des chutes de tension élevées jusqu’à 13,54%. La nouvelle ligne Pâ-Diébougou a nettement amélioré ces performances : les pertes en ligne ont été réduites à seulement 0,045 MW, tandis que les chutes de tension se limitent à 1,44 %, des résultats largement acceptables. Sur le plan mécanique, le logiciel PLS-CADD a permis d’optimiser le dimensionnement en tenant compte des hypothèses climatiques, topographiques et des portées, portant le nombre de pylônes à 279 composés de : Pylônes d’alignement (Type A) et Pylônes d’ancrage et d’arrêt (Types B et C). Une notice d’impact environnemental et social a été réalisée pour évaluer les effets négatifs et positifs du projet. L’estimation financière du projet s’élève à 4 808 093 289 F CFA TTC.
Abstract : The construction project of the 225 kV Pâ-Diébougou overhead line is part of the effort to strengthen three interurban connections aimed at improving electricity supply in Burkina Faso. This line of 84 km of length approximatively, operating initially at 90 kV, represents a major advancement for SONABEL's transmission network, reducing overloads and electrical losses while improving access to electricity. The electrical design is based on the selection of phase conductors, ground wires, and insulators, followed by a simulation using NEPLAN to ensure the study meets professional standards. Aster 570 conductors were selected for the phases, while the ground wires Thym 157.4 and Phlox 147.1 ensure protection against surges and lightning risks. The insulators, made of tempered glass with 16 standard discs, guarantee robust insulation adapted to local climatic conditions. A simulation conducted via NEPLAN confirmed the system's stability and reliability against network disturbances. Prior to construction, the existing 33 kV network had significant limitations as line losses estimated to 1,63 MW and a very raised limiting voltage to 13,54%. The new Pâ-Diébougou line significantly improved performance, reducing line losses to just 0.045 MW and limiting voltage drops to 1.44%, which are highly acceptable results. On the mechanical side, the PLS-CADD software optimized the design by considering climatic, topographical, and span constraints, resulting in 279 pylons categorized as follows: Alignment pylons (Type A) and anchoring/termination pylons (Types B and C). An environmental and social impact assessment was conducted to evaluate both the negative and positive effects of the project. The project’s financial estimate amounts to 4, 808, 093, 289 CFA francs, including all taxes.
Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique. Dimensionnement électrique et mécanique de la ligne aérienne 225 kV Pâ-Diébougou [texte imprimé] / Zakari DJIBRINA MAHAMAN, Auteur . - 2025 . - 117 p.
Langues : Français (fre)
Résumé : Le projet de construction de la ligne aérienne 225 kV Pâ-Diébougou s’inscrit dans le cadre du renforcement de trois liaisons interurbaines pour améliorer l’approvisionnement en électricité au Burkina Faso. Cette ligne d’une distance de 84 km environ, exploitée à 90 kV, constitue une avancée majeure pour le réseau de transport de la SONABEL, visant à réduire les surcharges et les pertes électriques tout en facilitant l’accès à l’électricité. Le dimensionnement électrique repose sur le choix de conducteur de phases, des câbles de garde et des isolateurs. Ce dernier est suivi d’une simulation sur NEPLAN pour mener l’étude électrique dans les règles de l’art. Comme conducteurs de phases, Aster 570 a été retenu. Les câbles de garde Thym 157,4 et Phlox 147,1 assureront la protection contre les surtensions et les risques de foudre. Les isolateurs en verre trempé, composés de 16 assiettes standard, garantissent une isolation robuste adaptée aux contraintes climatiques locales. Une simulation effectuée via NEPLAN a confirmé la stabilité et la fiabilité du système face aux perturbations du réseau. Avant la construction, le réseau 33 kV existant présentait de nombreuses limites telles que : les pertes en ligne estimées à 1,63 MW et des chutes de tension élevées jusqu’à 13,54%. La nouvelle ligne Pâ-Diébougou a nettement amélioré ces performances : les pertes en ligne ont été réduites à seulement 0,045 MW, tandis que les chutes de tension se limitent à 1,44 %, des résultats largement acceptables. Sur le plan mécanique, le logiciel PLS-CADD a permis d’optimiser le dimensionnement en tenant compte des hypothèses climatiques, topographiques et des portées, portant le nombre de pylônes à 279 composés de : Pylônes d’alignement (Type A) et Pylônes d’ancrage et d’arrêt (Types B et C). Une notice d’impact environnemental et social a été réalisée pour évaluer les effets négatifs et positifs du projet. L’estimation financière du projet s’élève à 4 808 093 289 F CFA TTC.
Abstract : The construction project of the 225 kV Pâ-Diébougou overhead line is part of the effort to strengthen three interurban connections aimed at improving electricity supply in Burkina Faso. This line of 84 km of length approximatively, operating initially at 90 kV, represents a major advancement for SONABEL's transmission network, reducing overloads and electrical losses while improving access to electricity. The electrical design is based on the selection of phase conductors, ground wires, and insulators, followed by a simulation using NEPLAN to ensure the study meets professional standards. Aster 570 conductors were selected for the phases, while the ground wires Thym 157.4 and Phlox 147.1 ensure protection against surges and lightning risks. The insulators, made of tempered glass with 16 standard discs, guarantee robust insulation adapted to local climatic conditions. A simulation conducted via NEPLAN confirmed the system's stability and reliability against network disturbances. Prior to construction, the existing 33 kV network had significant limitations as line losses estimated to 1,63 MW and a very raised limiting voltage to 13,54%. The new Pâ-Diébougou line significantly improved performance, reducing line losses to just 0.045 MW and limiting voltage drops to 1.44%, which are highly acceptable results. On the mechanical side, the PLS-CADD software optimized the design by considering climatic, topographical, and span constraints, resulting in 279 pylons categorized as follows: Alignment pylons (Type A) and anchoring/termination pylons (Types B and C). An environmental and social impact assessment was conducted to evaluate both the negative and positive effects of the project. The project’s financial estimate amounts to 4, 808, 093, 289 CFA francs, including all taxes.
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Titre de série : Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique Titre : Étude de faisabilité de construction d’un magasin frigorifique de stockage de la pomme de terre à Toukadji dans la commune de Tabelot, région d’Agadez au Niger Type de document : texte imprimé Auteurs : Aboubacar BANAOU DJIBO, Auteur Année de publication : 2025 Importance : 120 p. Langues : Français (fre) Résumé : Dans le but de soutenir les producteurs nationaux de pommes de terre et de remédier aux problèmes d'approvisionnement en semences, un projet de construction de magasins de conservation électrifiés par énergie solaire photovoltaïque a été proposé, d’une capacité d’entreposage de 100 t subdiviser en deux chambres froides distinctes, est planifié au Mont Bagazame, à Toukadji situé à l’est de la ville d’Agadez. Ce projet vise à réduire les pertes liées au manque d’un système de production de semences. Dans le cadre de ce projet, une étude a été réalisée pour garantir un approvisionnement énergétique durable grâce à l'énergie solaire photovoltaïque. Grâce à une méthodologie rigoureuse, il a été déterminé que la puissance frigorifique nécessaire pour les besoins en froid de la chambre froide 1 est de 47 kW et celle de la chambre froide 2 de 38 kW, avec un besoin énergétique quotidien de 765 kWh/jour. Le dimensionnement du champ PV, réalisé à l'aide des méthodes par le calcul et sur le logiciel PVsyst, a permis de trouver la meilleure configuration optimale pour assurer le fonctionnement efficace de l'installation solaire en toutes circonstances. Au final, un champ PV de 235 kWc et un système de stockage d'énergie de 886 kWh ont été dimensionnés pour assurer une production annuelle estimée à 279,29 MWh. Le coût total du projet est estimé à 238 063 459 FCFA TTC. Ce projet s'inscrit dans une perspective de développement durable, visant à soutenir les producteurs locaux tout en réduisant l'empreinte carbone et en favorisant l'utilisation d'énergies renouvelables pour une agriculture plus durable et respectueuse de l'environnement.
Abstract : To support national potato producers and address issues related to potato seed supply, a project to construct solar photovoltaic-powered storage facilities with a storage capacity of 100 tons, divided into two distinct cold rooms, is planned at Mont Bagazame in Toukadji, located east of the city of Agadez. This project aims to reduce losses caused by the lack of a seed production system. As part of this project, a study was conducted to ensure a sustainable energy supply through solar photovoltaic energy. Through a rigorous methodology, it was determined that the refrigeration power required for the needs of cold room 1 is 47 kW and for cold room 2 is 38 kW, with a daily energy requirement of 765 kWh/day. The sizing of the PV array, carried out using calculation methods and the PVsyst software, allowed for the identification of the best optimal configuration to ensure the proper functioning of the solar installation under all circumstances. Ultimately, a PV array of 235 kW and an energy storage system of 886 kWh have been sized to ensure an estimated annual production of 279.29 MWh. The total cost of the project is estimated at 238,063,459 FCFA including taxes. This project is part of a sustainable development perspective, aiming to support local producers while reducing carbon footprint and promoting the use of renewable energies for more sustainable and environmentally friendly agriculture.
Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique. Étude de faisabilité de construction d’un magasin frigorifique de stockage de la pomme de terre à Toukadji dans la commune de Tabelot, région d’Agadez au Niger [texte imprimé] / Aboubacar BANAOU DJIBO, Auteur . - 2025 . - 120 p.
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Résumé : Dans le but de soutenir les producteurs nationaux de pommes de terre et de remédier aux problèmes d'approvisionnement en semences, un projet de construction de magasins de conservation électrifiés par énergie solaire photovoltaïque a été proposé, d’une capacité d’entreposage de 100 t subdiviser en deux chambres froides distinctes, est planifié au Mont Bagazame, à Toukadji situé à l’est de la ville d’Agadez. Ce projet vise à réduire les pertes liées au manque d’un système de production de semences. Dans le cadre de ce projet, une étude a été réalisée pour garantir un approvisionnement énergétique durable grâce à l'énergie solaire photovoltaïque. Grâce à une méthodologie rigoureuse, il a été déterminé que la puissance frigorifique nécessaire pour les besoins en froid de la chambre froide 1 est de 47 kW et celle de la chambre froide 2 de 38 kW, avec un besoin énergétique quotidien de 765 kWh/jour. Le dimensionnement du champ PV, réalisé à l'aide des méthodes par le calcul et sur le logiciel PVsyst, a permis de trouver la meilleure configuration optimale pour assurer le fonctionnement efficace de l'installation solaire en toutes circonstances. Au final, un champ PV de 235 kWc et un système de stockage d'énergie de 886 kWh ont été dimensionnés pour assurer une production annuelle estimée à 279,29 MWh. Le coût total du projet est estimé à 238 063 459 FCFA TTC. Ce projet s'inscrit dans une perspective de développement durable, visant à soutenir les producteurs locaux tout en réduisant l'empreinte carbone et en favorisant l'utilisation d'énergies renouvelables pour une agriculture plus durable et respectueuse de l'environnement.
Abstract : To support national potato producers and address issues related to potato seed supply, a project to construct solar photovoltaic-powered storage facilities with a storage capacity of 100 tons, divided into two distinct cold rooms, is planned at Mont Bagazame in Toukadji, located east of the city of Agadez. This project aims to reduce losses caused by the lack of a seed production system. As part of this project, a study was conducted to ensure a sustainable energy supply through solar photovoltaic energy. Through a rigorous methodology, it was determined that the refrigeration power required for the needs of cold room 1 is 47 kW and for cold room 2 is 38 kW, with a daily energy requirement of 765 kWh/day. The sizing of the PV array, carried out using calculation methods and the PVsyst software, allowed for the identification of the best optimal configuration to ensure the proper functioning of the solar installation under all circumstances. Ultimately, a PV array of 235 kW and an energy storage system of 886 kWh have been sized to ensure an estimated annual production of 279.29 MWh. The total cost of the project is estimated at 238,063,459 FCFA including taxes. This project is part of a sustainable development perspective, aiming to support local producers while reducing carbon footprint and promoting the use of renewable energies for more sustainable and environmentally friendly agriculture.
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Titre de série : Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique Titre : Optimisation d’un système solaire photovoltaïque dans l’installation électrique du stade Félix Houphouët Boigny d’Abidjan Côte d’Ivoire Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie-Pascale Larissa ALLOU, Auteur Année de publication : 2025 Importance : 80 p. Langues : Français (fre) Résumé : Dans sa politique de valorisation des énergies renouvelables, la confédération africaine de football (CAF), a insisté auprès du pays hôte de l’organisation de la CAN 2023, afin d’intégrer les énergies renouvelables dans le mix énergétiques des différents stades. C’est dans cette optique qu’un système solaire photovoltaïque a été mis en place au stade Felix Houphouët Boigny d’Abidjan Plateau, l’un des six (06) stades dont dispose la Côte d’Ivoire. Avec une puissance installée de 136,8 kWc, le système ne couvre que 6% de la puissance électrique du stade. Le système réalisé est un système PV connecté au réseau en autoconsommation. L’objet mon mémoire, est de refaire l’étude détaillée d’un système photovoltaïque avec stockage. Le but de cette étude est de permettre l’utilisation de l’énergie solaire pendant la nuit par le système de batterie de stockage et donc prolonger le temps d’utilisation de la source d’énergie solaire et réduire au maximum les Coûts de l’énergie conventionnelle. Après l’étude technicoéconomique, nous avons un coût d’investissement de 362 808 261 FCFA ; ce qui nous donne un LCOE de 82,45 FCFA et un temps de retour sur investissement de 4 ans 8 mois. La réalisation de projets similaires dans d’autres stades à l’avenir permettra de réduire considérablement les coûts de l’énergie et de contribuer à la protection de l’environnement par la réduction des émissions des gaz à effet de serre. Le présent projet permettra une réduction de 2 739,014 tonnes de CO2 sur la durée de vie du projet (20 ans).
Abstract : In its policy to promote renewable energies, the Confederation of African Football (CAF) insisted that the host country of the 2023 Africa Cup of Nations (AFCON) integrate renewable energies into the energy mix of the various stadiums. In this context, a solar photovoltaic system was installed at the Félix Houphouët Boigny Stadium in Abidjan Plateau, one of the six stadiums in Côte d'Ivoire. With an installed capacity of 136.8 kWc, the system only covers 6% of the stadium's electricity needs. The installed system is a grid-connected PV system for self-consumption. As part of my dissertation, I conducted a detailed study of a photovoltaic system with storage. The objective of this study is to allow the use of solar energy at night through a battery storage system, thereby extending the usage time of solar energy and minimizing conventional energy costs. Following the techno-economic study, we obtained an investment cost of 362,808,261 FCFA, resulting in a Levelized Cost of Energy (LCOE) of 82,45 FCFA and a return on investment of 4 years and 8 months. The implementation of similar projects in other stadiums in the future will significantly reduce energy costs and contribute to environmental protection by reducing greenhouse gas emissions. This project will enable a reduction of 2,739.014 tons of CO2 over the project's lifetime (20 years).
Master d'Ingénierie Génie Electrique et Energétique. Optimisation d’un système solaire photovoltaïque dans l’installation électrique du stade Félix Houphouët Boigny d’Abidjan Côte d’Ivoire [texte imprimé] / Marie-Pascale Larissa ALLOU, Auteur . - 2025 . - 80 p.
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Résumé : Dans sa politique de valorisation des énergies renouvelables, la confédération africaine de football (CAF), a insisté auprès du pays hôte de l’organisation de la CAN 2023, afin d’intégrer les énergies renouvelables dans le mix énergétiques des différents stades. C’est dans cette optique qu’un système solaire photovoltaïque a été mis en place au stade Felix Houphouët Boigny d’Abidjan Plateau, l’un des six (06) stades dont dispose la Côte d’Ivoire. Avec une puissance installée de 136,8 kWc, le système ne couvre que 6% de la puissance électrique du stade. Le système réalisé est un système PV connecté au réseau en autoconsommation. L’objet mon mémoire, est de refaire l’étude détaillée d’un système photovoltaïque avec stockage. Le but de cette étude est de permettre l’utilisation de l’énergie solaire pendant la nuit par le système de batterie de stockage et donc prolonger le temps d’utilisation de la source d’énergie solaire et réduire au maximum les Coûts de l’énergie conventionnelle. Après l’étude technicoéconomique, nous avons un coût d’investissement de 362 808 261 FCFA ; ce qui nous donne un LCOE de 82,45 FCFA et un temps de retour sur investissement de 4 ans 8 mois. La réalisation de projets similaires dans d’autres stades à l’avenir permettra de réduire considérablement les coûts de l’énergie et de contribuer à la protection de l’environnement par la réduction des émissions des gaz à effet de serre. Le présent projet permettra une réduction de 2 739,014 tonnes de CO2 sur la durée de vie du projet (20 ans).
Abstract : In its policy to promote renewable energies, the Confederation of African Football (CAF) insisted that the host country of the 2023 Africa Cup of Nations (AFCON) integrate renewable energies into the energy mix of the various stadiums. In this context, a solar photovoltaic system was installed at the Félix Houphouët Boigny Stadium in Abidjan Plateau, one of the six stadiums in Côte d'Ivoire. With an installed capacity of 136.8 kWc, the system only covers 6% of the stadium's electricity needs. The installed system is a grid-connected PV system for self-consumption. As part of my dissertation, I conducted a detailed study of a photovoltaic system with storage. The objective of this study is to allow the use of solar energy at night through a battery storage system, thereby extending the usage time of solar energy and minimizing conventional energy costs. Following the techno-economic study, we obtained an investment cost of 362,808,261 FCFA, resulting in a Levelized Cost of Energy (LCOE) of 82,45 FCFA and a return on investment of 4 years and 8 months. The implementation of similar projects in other stadiums in the future will significantly reduce energy costs and contribute to environmental protection by reducing greenhouse gas emissions. This project will enable a reduction of 2,739.014 tons of CO2 over the project's lifetime (20 years).
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